方向导数计算器

选择坐标的类型,并在各自的字段中输入所有必需的参数。计算器将立即计算输入的函数的方向导数。

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在线方向导数计算器确定函数在向量的给定点的方向导数和梯度。此外,这个免费的计算器还向您展示了特定点的分步计算。

现在,让我们看看如何使用公式和示例找到方向导数。

什么是方向导数?

在数学中,在给定向量 v 在给定点 x 处的多维微分函数方向上推导是直观的。它是函数以 v 确定的速度在 x 中移动的瞬时变化率。因此,偏导数的广义概念,其中变化率与曲线坐标曲线之一一起获得。而所有其他坐标保持不变。

(图片仅供参考)

方向导数公式

设 f 为一条曲线,其在某个选定点的切向量为 v。方向导数计算器找到 p 的函数 f 可以用以下任何一种表示:

因此,标量函数的方向导数为:

 f(x)= f(x1,x2,.,xn1,xn)\ f(x) =\ f(x_1, x_2, ...., x_{n-1}, x_n) 与向量  v=(v1,v2,,vn)\ v = (v_1, v_2, ..., v_n) 是函数  vf\ ∇_vf ,计算公式为

 vf(x)=limf(x+hv)f(x)/h\ ∇_vf(x) = lim f(x + hv) – f(x)/ h

这是方向导数计算器用来查找给定函数的导数的公式。

梯度:

梯度∇f是指向最大上升斜率方向的向量,其长度是该方向的方向导数,方向导数是梯度与单位向量之间的点积:

 Muf=fu\ M_uf = ∇f⋅u

方向导数示例:

如果  z=14x2y2\ z=14−x^2−y^2 ,设 M=(3,4)。在 M 处找到 f 在以下方向的方向导数:

答:

点 M=(3,4) 表示在 x,y 平面上,点 (3,4,9) 位于 “f” 的表面上。我们通过使用方向导数公式发现

fx(x,y)=−2x 和 fx(3,4)=−2,

f_y(x,y)=−2y和f_y(1,2)=−4

u1\vec u_1 1 是从点 (3,4) 指向点 Q=(3,4) 的单位向量。向量 PQ=(2,2)\vec PQ=(2,2) 这个方向的向量是 u1=(12)\vec u_1=(\frac{1}{\sqrt{2}})

因此,f在(3,4)处的方向导数沿

u1 is Du1 f(1,2)=2(1sqrt2)+(4)(12)=624.24\vec u_1\ is\ \vec Du_1\ f(1,2)=−2(\frac{1}{sqrt{2}})+(−4)(\frac{1}{\sqrt{2}})=\frac{−6}{\sqrt{2}}≈−4.24

物体的变化率从表面上的点 (3,4,9) 沿以下方向移动 u1\mathbf{u}_1 (指向点 Q)约为 −4.24。

方向导数计算器如何工作?

使用此在线计算器通过以下步骤查找给定函数的梯度点和方向导数:

输入:

输出:

常见问题:

什么是方向梯度?

如果函数在点“p”处的梯度不为零,则梯度的方向就是p的函数快速增加的方向,梯度的大小就是这个方向的增长率。

讨论梯度导数和方向导数之间的区别?

方向导数是函数在给定方向上的变化率。梯度可以在公式中使用来确定方向导数。梯度表示多个变量的函数中最大方向导数的方向。

一阶导数是梯度吗?

一阶导数基本上给出了方向。换句话说,它告诉我们函数是增加还是减少。一阶导数可以解释为瞬时变化率。该导数也可以解释为切线的斜率。

为什么方向的推导很重要?

在数学中,在给定向量 v 在给定点 x 处的多维微分函数方向上推导是直观的。它是函数的瞬时变化率,以 v 确定的速度在 x 上移动。方向推导是 Gateaux 推导的一个特例。

方向导数在哪个方向上最大?

当 theta θ= 0 时,方向导数具有最大的正值。因此,函数f的最大增加方向与梯度向量的方向重合。当 θ = pi(或 180 度)时,方向导数取最大的负值。

方向导数可以是负数吗?

是的,方向导数是方向的变化,可以是正的、负的或零的。方向导数为负意味着函数在该方向上减小或在相反方向上增加。

在线方向导数计算器对偏导数进行推广,以确定任何方向的斜率,并计算三维导数和梯度。你需要一张方格纸来找到方向导数和向量,但它也增加了出错的机会。因此,使用这个免费的在线计算器来查找方向导数,它提供了准确度为 100% 的逐步解决方案。